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商品訊息描述

[Spacerail曲速引擎/瘋狂雲霄飛車----等級9包裝外盒有部分損傷,但不影響商品內部,請確定能接受後再購買]



※影片中展示的是Spacerail曲速引擎/瘋狂雲霄飛車等級4

Spacebail 在1984年由美國推出,在停產20年後,現在重新複刻上市,這是一款模型,玩家可以自由組合架設軌道,

可以讓鋼珠自己在軌道內如同雲霄飛車般的運 轉,Spacerail分為 1 至 9 級不同難易度,是一款充滿智力,

邏輯與創造力的遊戲,只要你有足夠的創意,就可以運用極具彈性的配件,設計出多種不一樣的驚人軌道。

你可以在台灣的科學教育館門口看到較大的版本,也可以在香港的科學館看到世界最大的版本(珠子已經跟保齡球一樣大了)



( 圖片來源 维基百科)

如果要說最精緻的版本,莫過於電影破綻(Fracture)中的版本了



( 圖片來源 IMDb )

可惜這些特別版都沒在販售,不過網路上有些人也將玩具版的做各式的改裝囉,有興趣的人請自行搜索關鍵字影片,包你會有更多的想法產生

目前共分 1 到 9 級不同難易度,本款產品難度為第 9 級,玩家可以依照說明書上之設計,組裝軌道,也可以自己創作。

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此遊戲為模型遊戲,首先必需組裝軌道(請先有手痛眼酸的準備),玩家可以依照說明書上之設計,組裝軌道,也可以自己創作。

因每盒材料有限,建議先畫好草稿再組裝,免得事後材料不足。



產品規格 :

? 型號:231-9 (Level 9)

?包裝尺寸:長62cm / 寬37cm / 高8.5cm

?材質:高光澤ABS+電子元件

?重量:5公斤



?產品內容物:使用說明書 / 底座 / 軸 / 軌道 / 鐵球12粒鋼珠

秒殺商品

? 產地:中國

? 備註:内附簡體中文說明書

注意事項 : 夏季特賣

? 建議使用年齡15歲以上,請慎防兒童放入口鼻

? 恕不接受已拆封過、使用過或經過組裝、安裝後的商品退換



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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

下面附上一則新聞讓大家了解時事

居家達人在選購車款的時,有的人喜歡有後車廂的車,比較方便載東西;不過也有些女性喜歡沒有後車廂的小車,在停車上比較容易上手。一名網友在臉書社團「爆笑公社」表示,吃早餐時看見旁邊停了一輛有後車廂的「ALTIS」,卻瞬間變成了「YARIS」,真相令人超噴飯。

該名網友在文中說道:「剛剛出門去吃早餐,記得旁邊明明是停一台ALTIS,怎麼出來...瞬間變成YARIS了?」,照片中可見,裡頭的「YARIS」本來其實是一輛「ALTIS」,它的後車廂被撞凹,瞬間變成和「YARIS」沒什麼兩樣,模樣慘不忍睹。

文章一推出,令網友們超傻眼,並且紛紛留言表示,「正確來說應該不是鈑金薄或厚,應該是剛性真的不夠強」、「有聽到它變身前的大吼嗎?碰!」、「一車兩開的概念」、「對方再開快一點可能變smart」、「可折疊式」。

▲ALTIS秒變YARIS,真相令人噴飯。(圖/翻攝自爆笑公社)

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